질문-답변 구조화
Q&A 스키마, FAQ Schema, HowTo Schema 등 답변 가능한 형태로 콘텐츠를 재설계합니다.
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AEO(Answer Engine Optimization)는 검색 답변에, GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 AI의 응답 안에 브랜드가 인용되도록 설계하는 기술입니다.
구글 SGE, 네이버 큐(Q:), 빙 Copilot 등 "답변 엔진"이 검색 결과 상단에 노출하는 한 줄 답변에 브랜드가 포함되도록 최적화하는 기술입니다.
Q&A 스키마, FAQ Schema, HowTo Schema 등 답변 가능한 형태로 콘텐츠를 재설계합니다.
짧고 명확한 단정형 답변, 신뢰할 수 있는 출처 구조를 확보합니다.
전문성 · 경험 · 권위 · 신뢰 신호를 콘텐츠와 사이트 전반에 축적합니다.
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 등 LLM이 답변을 생성할 때 근거로 삼는 데이터 소스에 브랜드 정보가 녹아들도록 설계하는 기술입니다.
Wikipedia, Reddit, 언론 인용, 전문 블로그 등 LLM이 학습하는 채널에 일관된 정보를 확산합니다.
브랜드의 정체성 · 강점 · 포지셔닝을 LLM이 이해하기 쉬운 문장 구조로 일관 기술합니다.
크로스 플랫폼에서 브랜드가 자연스럽게 언급되는 밀도를 지속적으로 축적합니다.
| 구분 | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| 대상 | Google, 네이버 등 검색 엔진 | SGE, 큐:, Copilot 등 답변 엔진 | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude |
| 목표 | 검색 결과 상위 노출 | 답변 박스 내 인용 | AI 응답 내 브랜드 언급 |
| 핵심 작업 | 키워드, 백링크, 테크니컬 | Schema, FAQ, 구조화 콘텐츠 | 외부 소스 분산, 내러티브 일관성 |
| 측정 지표 | 검색 순위, 유입 수 | 답변 인용률, 스니펫 점유 | AI 답변 점유율, 브랜드 언급 빈도 |